Подпишитесь на рассылки о научных публикациях
Артамонова Ю.В., Дудіна Ю.В.
Автомобільно-дорожній інститут ДВНЗ «Донецький національний технічний університет»
ПРОГНОЗУВАННЯ ОБСЯГІВ ПРОДАЖу АВТОМОБЛів HYUNDAI РОСІЙСЬКОї збірки В ДОНЕЦЬКІЙ ОБЛАСТІ ДЛЯ ОРГАНІЗАЦІЇ РОБОТИ АВТОВОЗІВ
Перевезення легкових автомобілів автовозами сьогодні є найбільш зручним і надійним варіантом їхньої доставки дилерам. Ще кілька років назад упевнено говорили про перспективну і стабільну роботу автовозів, обсяги перевезень росли у зв'язку зі зростанням національного виробництва й продажу.
Однак торік виробництво легкових автомобілів в Україні скоротилося в 6,1 рази в порівнянні з обсягами виробництва 2008 р [1].
Найбільше скорочення відбулося на промислових площадках Запорізького автомобільного заводу (-65% до листопада 2009 р.) [1].
У цих умовах дилери Донецької області переорієнтувалися на продаж імпортної техніки, насамперед з Росії. Лідерство на ринку імпортних легкових автомобілів за результатами продажу в Україні й Донецькій області в 2009 році належить марці HYUNDAI [2].
Транспортні підприємства ж здійснюють тепер міжнародні перевезення автомобілів автовозами. Причому попит на такі послуги як і раніше високий, незважаючи на спад виробництва.
Отже, можна припустити, що автовози будуть гарантовано затребувані й у майбутньому за рахунок збільшення імпорту, а також можливо й за рахунок відновлення внутрішнього виробництва.
Особливістю доставки автомобілів автовозами є сезонний фактор. Будь-якій компанії, що виконує подібні перевезення, дуже непросто, з одного боку, максимально задовольнити запити клієнтів-дилерів, з іншого боку - уникнути можливих у ході сезонного спаду простоїв «зайвих» машин.
Таким чином, на сьогоднішній день до проблем організації перевезень легкових автомобілів автовозами можна віднести нестабільний характер роботи у зв'язку зі:
- спадом внутрішнього виробництва;
- сезонністю попиту на автомобілі.
У цих умовах актуальним стає питання прогнозування обсягів продажу автомобілів дилерами Донецької області з розбивкою за місяцями для планування роботи автовозів. Причому вигода транспортних підприємств - власників автовозів буде тим більшою, чим вірніше вони зорієнтуються на марку, затребувану в регіоні.
Отже, метою роботи є виконання прогнозу продажу легкових автомобілів HYUNDAI російської збірки на наступний рік з урахуванням сезонних коливань для дилерів Донецької області. Це дозволить транспортним підприємствам - власникам автовозів спланувати й організувати їхню роботу із забезпеченням максимальної прибутковості.
Для побудови прогнозу з врахуванням закономірностей, що склалися з «передісторії», застосуємо рівняння тренда, тобто зробимо вибір оптимального виду рівняння, яке описує емпіричний ряд (таблиця 1).
Таблиця 1
Фактичний продаж легкових автомобілів марки HYUNDAI російської збірки ведучих дилерів Донецької області за 4 роки
Роки | 1 | 2 | 3 | 4 |
Кількість проданих автомобілів, од на рік | 3807 | 9140 | 17646 | 23924 |
При виборі рівняння визначаємо:
1) чи адекватно рівняння відповідає досліджуваним процесам, а у відношенні часового тренда - наскільки воно відображає закономірність тенденції, що склалася;
2) чи відповідає воно статистичним критеріям.
В таблиці 2 наведені параметри і статистичні характеристики рівнянь часового тренду, які відібрані на основі візуальної оцінки і характеру тенденції динамічного ряду.
Таблиця 2
Параметри і статистичні характеристики рівнянь тренда
№ | Параметри і характеристики рівняння | Вид рівняння | |||
лінійна | поліном | степенева | експоненційна | ||
1 Параметри рівняння | |||||
1.1 | а0 | 3101 | 2271 | 3761 | 3327 |
1.2 | а1 | 783,4 | 1613 | 0,351 | 0,160 |
1.3-- page break -- |
а2 | - | 166 | - | - |
2 Характеристика рівняння: | |||||
2.1 | Коефіцієнт кореляції [кореляційне відношення] | 0,959 | 0,9997 | 0,9996 | 0,9992 |
2.2 | Середня помилка апроксимації | 3,93 | 3,51 | 3,61 | 4,22 |
2.3 | Середнє абсолютне відхилення | 215 | 176 | 190 | 236 |
2.5 | Середнє квадратичне відхилення між фактичними і розрахунковими даними | ||||
а) абсолютне | 297,47 | 227,48 | 255,56 | 352,57 | |
б) відносне | 0,052 | 0,045 | 0,0473 | 0,0607 |
Виходячи зі значень статистичних характеристик і зручності практичного застосування, доцільно відібрати поліном другої степені, який можна записати таким чином:
(1)
Протягом усього періоду «передісторії» розходження між фактичними і розрахунковими значеннями показників, що досліджуються, були незначні, що характеризує, з одного боку, адекватність рівняння процесу, що досліджується, і з іншого боку, стабільність росту продажу легкових автомобілів. Незначні розходження між фактичними і розрахунковими значеннями показника в кінцевому рахунку повинні забезпечити високу точність прогнозу.
Побудований на основі початкових даних «передісторії» часовий тренд, що відповідає вимогам, дозволяє використати залежність (1) для складання прогнозу продажу легкових автомобілів на період n+p. На наступний рік прогнозуємо обсяг продаж на рівні 6186 од. у рік.
Для визначення сезонних коливань обсягів продажу автомобілів використовуються спеціальні показники, які називаються індексами сезонності, а їхня сукупність утворює сезонну хвилю [3].
Індекс сезонності визначається за формулою:
(2)
де - середнє значення показника за прийнятий проміжок часу; розраховуємо згідно [3];
- середнє значення за весь період; розраховуємо згідно [3].
Для того, щоб сформувати помісячний план реалізації легкових автомобілів марки HYUNDAI, а отже і план роботи автовозів (визначити обсяг перевезень), можна використати наступну залежність:
(3)
де - очікуваний місячний об'єм реалізації продукції (і = 1,2..,12);
- очікуваний річний обсяг реалізації автомобілів;
- індекс сезонності;
n - кількість періодів (n = 12).
За даними, які характеризують обсяг реалізації легкових автомобілів HYUNDAI російської збірки у ведучих дилерів Донецької області, розрахуємо індекси сезонності, побудуємо сезонну хвилю і прогноз обсягу реалізації автомобілів на окремі місяці наступного року (таблиця 3).
Таблиця 3
Обсяг реалізації легкових автомобілів марки Хюндай
Місяць | Роки | Разом за 4 роки | В середньому
за 4 роки |
Індекс сезонності | Прогноз обсягу реалізації продукції на наступний рік | |||
1 | 2 | 3 | 4 | |||||
1 | 117 | 178 | 255 | 200 | 750 | 187 | 44,3 | 227 |
2 | 158 | 184 | 380 | 300 | 1022 | 256 | 60,7 | 313 |
3 | 276 | 301 | 425 | 412 | 1414 | 354 | 83,9 | 432 |
4 | 331 | 338 | 524 | 378 | 1571 | 393 | 93,1 | 480 |
5 | 305 | 329 | 444 | 365 | 1443 | 361 | 85,5 | 441 |
6 | 297 | 311 | 419 | 328 | 1355 | 339 | 80,3 | 414 |
7 | 375 | 476 | 391 | 457 | 1699 | 425 | 101 | 519 |
8 | 341 | 453 | 583 | 591 | 1969 | 492 | 117 | 601 |
9 | 302 | 390 | 569 | 595 | 1856 | 464 | 110 | 567 |
10 | 372 | 538 | 708 | 825 | 2443 | 611 | 145 | 746 |
11 | 452 | 549 | 586 | 654 | 2241 | 560 | 133 | 684 |
12 | 481 | 524 | 597 | 876 | 2478 | 619 | 147 | 756 |
Σ | 3807 | 4570 | 5882 | 5981 | 20240 | - | 1199 | 6180 |
В середньому | 422 | 100 |
Отже, виходячи з таблиці 3, бачимо, що є досить суттєві сезонні коливання продажів, а отже і обсягів підвозу ділерам. Взимку та влітку спостерігається спад, тому у ці періоди менеджерам з організації перевезень базового транспортного підприємства слід підсилити роботу з пошуку та залучення до перевезень інших додаткових клієнтів, щоб забезпечити роботою наявний парк автовозів.
Таким чином, у роботі виконано прогноз продажу легкових автомобілів HYUNDAI російської збірки на наступний рік з урахуванням сезонних коливань для дилерів Донецької області. Це дозволить транспортним підприємствам - власникам автовозів спланувати й організувати їхню роботу із забезпеченням максимальної прибутковості.
Література:
1. Статистика ассоциации автопроизводителей Украины [Электронный ресурс] : сайт УкрАвтоПром. - Режим доступа: http://ukrautoprom.com.ua
2. Топ-20 самых продаваемых легковых авто в Украине [Электронный ресурс] : сайт деловых новостей Рынки & Бизнес. - Режим доступа: http://www.rynok.biz/a/2010/03/18
3. Грабовецький Б.Є. Економічне прогнозування і планування : Навчальний посібник / Б.Є. Грабовецький. - К. : Центр навчальної літератури, 2003. -188 с. - ISBN 966-8253-54-Х.