Шановнi науковцi!Вже пройшли тi часи, коли для участi у науковiй конференцiї обов"язково треба було їхати в iнше мiсто чи краiну. Тепер це можливо зробити набагато простiше.
Артамонова Ю.В., Спивакова Т.С. Повышение эффективности использования складского хозяйства.
Артамонова Ю.В., Спивакова Т.С.
Автомобильно-дорожный институт ГВУЗ «Донецкий технический университет»
Повышение эффективности использования складского хозяйства
На сегодняшний день одними из наиболее стабильных и развивающихся предприятий являются дистрибьюторы - крупные фирмы, осуществляющие сбыт на основе оптовых закупок у крупных предприятий - производителей готовой продукции. Они устанавливают длительные контрактные отношения с производителями и располагают собственными складами [1].
Складское хозяйство предназначено для промежуточного хранения товарных запасов при движении их от производителей к потребителям.
Правильная политика управления запасами позволяет высвободить значительные оборотные средства, замороженные в виде этих запасов, снизить издержки по их приобретению и хранению, а именно:
издержки на поставку запасов на склад;
издержки на хранение запасов;
потери от дефицита или штраф за дефицит [2].
При анализе запасов используются те модели управления запасами, которые наиболее точно соответствуют характеристикам используемого склада. Во многом модель определяется типом спроса на запасаемый продукт, который, как правило, является случайной величиной. Поэтому случайной величиной является и интенсивность расходования запаса.
Важнейшей задачей является определение закона распределения интенсивности расходования запаса.
Для решения этой задачи в течение месяца фиксировалось изменение спроса, т.е. интенсивности расходования запаса на складах в одной из дистрибьюторских фирм Донецкой области, занимающейся торговлей ликероводочными и безалкогольными напитками.
Результаты предварительной обработки полученной выборки представлены в таблице 1.
Таблица 1
| Средний спрос,
кол. бут. |
2372 | 7115 | 11859 | 16602 | 21346 | 26090 | 30833 | 35577 | 40320 | Σ=192114 |
| Частота
заказов |
2 | 5 | 8 | 11 | 14 | 15 | 13 | 8 | 4 | Σ=80 |
Таблица 1 позволяет выдвинуть нулевую гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины Х и вычислить оценки неизвестных параметров распределения, представленных в таблице 2.
Таблица 2
| Закон
распределения |
Математическое
ожидание а(Х), кол. бут. |
Дисперсия D(Х) | Среднее
Квадратичное отклонение σ(Х), кол. бут. |
| нормальный | 23180 | 87470000 | 9412 |
После вычисления теоретических частот и наблюдаемого значения критерия Пирсона χнабл2 = 1,564, провели сравнение с критическим значением χкрит2 = 21,7 [3].
Поскольку χнабл2 = 1,564 < χкрит2 = 21,7, нет основания отвергать нулевую гипотезу о нормальном законе распределения случайной величины вида:
Зная, что интенсивность расходования запаса, является случайной величиной, изменяющейся по нормальному закону, можно определить доверительный интервал для математического ожидания:
22130 бут. < а(Х) < 24240 бут.,
т.е. с 95%-ой вероятностью можно утверждать, что спрос находится в вышеприведенном диапазоне.
Этот результат в последующем можно использовать для определения страхового запаса, необходимого для бесперебойной работы предприятия, оптимальных объема партии, интервала времени между поставками, средних затрат на поставку и хранение в единицу времени. Все это позволит фирме - дистрибьютору повысить эффективность работы складов, являющихся неотъемлемой частью предприятия.
Литература:
Зеваков А.М. Логистика материальных запасов и финансовых активов. - Спб.: Питер, 2005. - 352 с.
Кузнецов Б.Т. Математические методы и модели исследования операций. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 390 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. школа, 1977. - 478 с.
