П’ята Всеукраїнська науково-практична інтернет-конференція Україна наукова
Научные конференции
Шановнi науковцi!
Вже пройшли тi часи, коли для участi у науковiй конференцiї обов"язково треба було їхати в iнше мiсто чи краiну. Тепер це можливо зробити набагато простiше.

Крупка А. В., к. т. н. Абрамов А. Д. ТЕХНОЛОГИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ ИЗМЕРЕНИЯ РЕЛЬЕФА МОРСКОГО ДНА МНОГОЭЛЕМЕНТНЫМ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКИМ ГИДРОЛОКАТОРОМ БОКОВОГО ОБЗОРА.

аспирант Крупка А. В., к. т. н. Абрамов А. Д.

Национальный аэрокосмический университет им. Н. Е. Жуковского „ХАИ"

ТЕХНОЛОГИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ ИЗМЕРЕНИЯ РЕЛЬЕФА МОРСКОГО ДНА

МНОГОЭЛЕМЕНТНЫМ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКИМ ГИДРОЛОКАТОРОМ БОКОВОГО ОБЗОРА

В настоящее время для изучения рельефа морского дна, получения акустических изображений донной поверхности и определения характеристик грунта широко используются гидролокационные комплексы бокового обзора [1]. Наиболее широко распространены (из-за относительной простоты) интерферометрические гидролокаторы бокового обзора (ГБО). Однако применение таких гидролокаторов в районах со сложным рельефом донной поверхности вызывает определенные трудности. Это обусловлено тем, что интерферометрические системы обладают малой избирательностью по углу визирования в вертикальной плоскости. Как следствие: совокупность отражений, которые характеризуют действительный рельеф дна, но попадают в один строб дальности, отождествляются как донная „точка". Результат: „дистанционный" профиль морского дна не отображает объективную реальность.

Для устранения указанного недостатка предлагается повысить разрешающую способность гидролокатора по угловым параметрам за счет использования многоэлементной антенной решетки (АР).

Разработаны робастные к мультипликативным искажениям алгоритмы оценки числа и угловых положений „точек" отражения сигнала от донной поверхности в заданном стробе дальности.

Синтез алгоритма оценки числа эхосигналов по совокупности  векторов наблюдений ,   image00216.png    получаемых в дискретные моменты времени , проведен по методологии максимального правдоподобия. Для этого введена в рассмотрение гипотеза image0031.png о поступлении на вход ГБО image004.png эхосигналов.

Минимизация количественной меры

image005.png

критерия отношения правдоподобия  позволила записать критическую статистику так:

image006.gif

Здесь image007.png - условные плотность вероятности совокупности векторов наблюдений относительно матрицы междуканальных корреляций image008.gif и выборочной ковариационной матрицы image009.gif при заданной гипотезе image010.gif;image011.gif - собственные значения image009.gif;image012.png - заданный коэффициент прореживания (выбирается на основании гипотезы image010.gif).

Доказано, что статистика image00217.png подчиняется х2-распределению. При этом процедура определения числа эхосигналов сводится к проверке выполнения гипотезы image010.gif . А именно: находят выборочную корреляцию image009.gif , вычисляют ее спектрimage0032.png и числовые значения последовательности image00217.pngдля каждой из выдвинутых гипотез image0041.pngimage0041.png. Сравнивают image00217.png с порогом  image0051.png,который выбран из таблиц х2-распределения по заданному уровню значимости а и числу степеней свободы в. При image006.png гипотеза image010.gif отвергается. Далее переходят к проверке следующих гипотез image0071.png, увеличивая каждый раз image008.pngна единицу. Если на некотором шаге, например image008.png0-м, впервыеimage009.png, то выносится решение: наблюдаемый процесс содержит image008.png0=N эхосигналов. Процедура проверки на этом прекращается. После нахождения числа отраженных сигналов переходят к определению углового положения точек отражения.

Доказано, что угловые параметры image010.png  N отражений являются корнями image011.png (d  - шаг решетки; image0121.png

- рабочая длина волны) квалификационного полинома image013.png 

степени N.

Нетрадиционная формализация метода максимального правдоподобия позволила оценку image014.png элементов image015.png вектора image016.png коэффициентов квалификационного полинома определить как элементы вектора, соответствующего минимальному собственному числу матрицы включения, которая составлена из результатов наблюдения. Отмечено, что такой алгоритм требует устранения неоднозначности оценки image017.png .

Предложены прямой и итерационный методы устранения указанной неоднозначности.

Для подтверждения эффективности предложенных алгоритмов приведены результаты исследований, полученные на уровне цифрового статистического моделирования и максимально приближенные к объективной реальности.

Анализ полученных результатов показал, что синтезированные технологии оценки числа эхосигналов (лучей АР) и определения углового положения для картографирования морского дна робастны к мультипликативным помехам, относительно просты в вычислительной реализации, сохраняют оперативность при достаточно низких соотношениях сигнал/шум и малых количествах временных выборок.

Литература:

1. Измерение рельефа морского дна интерферометрическим гидролокатором бокового обзора / В. И. Каевицер, В. М. Разманов // Радиотехника, 2005 г., № 12. С. 9-16.

e-mail: X_Fenix@rambler.ru


Один комментарий к “Крупка А. В., к. т. н. Абрамов А. Д. ТЕХНОЛОГИЯ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ ИЗМЕРЕНИЯ РЕЛЬЕФА МОРСКОГО ДНА МНОГОЭЛЕМЕНТНЫМ ИНТЕРФЕРОМЕТРИЧЕСКИМ ГИДРОЛОКАТОРОМ БОКОВОГО ОБЗОРА.”

  1. MichealSJ:

    You have an outstanding good and well structured site.

    movie
    panties
    tranny
    tranny
    tranny

    I am sorry if it to you not interestingly.


Залиште коментар!

Дозволено використання тегів:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <code> <em> <i> <strike> <strong>