XIV Міжнародна наукова інтернет-конференція ADVANCED TECHNOLOGIES OF SCIENCE AND EDUCATION

Русский English




Научные конференции Наукові конференції

Садыков В.М., Клевцова Е.В. АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ УКРАИНЫ

Садыков В.М., Клевцова Е.В.
АДИ ГВУЗ «ДонНТУ»

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ УКРАИНЫ

В современных условиях инновации и инновационная деятельность приобретают все большее значение для экономического развития и успешной финансово-хозяйственной деятельности предприятий, являясь основой приобретения и сохранения конкурентных преимуществ. Современное предприятие не может функционировать и развиваться без инновационной составляющей.
В последние годы проблемам инновационного развития промышленных предприятий посвящено много зарубежных и отечественных научных публикаций, таких как работы И.Ансоффа, П.Друкера, Й.Шумпеттера,
О. Амоша, Федуловой Л.И., Козаченко А.В., Курносовой О.А, В.Л. Чумаченко, Мокогона Ю.В., Панкова В, Савчук А.Д. Однако, следует отметить, что их труды посвящены, в основном, фундаментальным вопросам управления научно-технологической деятельностью и многие прикладные вопросы, в частности разработка методики прогнозирования инновационной деятельности предприятий, требуют своего разрешения или дальнейшего совершенствования.
В связи с этим, целью работы является систематизация методов прогнозирования инновационного развития предприятия, на основе которых может быть построена адекватная модель прогнозирования развития предприятий Украины.
Предвидение и оценка будущих результатов всегда были свойственны человеческой и, управленческой деятельности. Любое решение в той или иной мере включает прогноз. В настоящее время существует достаточно много методов и подходов прогнозирования инновационного развития предприятия.
Под методом прогнозирования необходимо понимать «совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в пределах рассмотренного явления или процесса вывести суждение о вероятности его (объекта) будущего развития» [1].
Анализ [1-3] позволил определить следующие методы прогнозирования:
Методы индивидуальных экспертных оценок, основаны на использовании мнений специалистов в определенной сфере независимо друг от друга. К ним можно отнести метод «интервью», аналитический метод, метод разработки сценариев
Существенным недостатком метода индивидуальных экспертных оценок является то, что не каждый эксперт берет на себя ответственность самостоятельно дать оценку сложным явлениям (процессам) без учета мнения других экспертов. Поэтому при необходимости прогнозной оценки сложных проблем применяют групповые (коллективные) методы эксперных оценок, например, метод комиссий, метод Делфи.
К преимуществам метода комиссии можно отнести:
- совокупность информации, которой владеют все члены группы экспертов, по меньшей мере не меньше объема информации, которой владеет наиболее опытный эксперт;
- количество факторов (направлений), что определяет развитие процесса (явления, объекта), и которые рассматриваются всеми членами группы, по меньшей мере не меньше той, которую может определить какой-нибудь член группы.
- группа экспертов берет на себя ответственность за принятие важных, рискованных решений, а не отдельный специалист.
Вместе с тем метод комиссии имеет и ряд недостатков:
- часть группы может иметь определенное влияние на остальных членов группы;
-возможны случаи когда по мнению группы серьезное влияние имеет специалист, например, крупный ученый;
-группа экспертов, как и любая группа, является самостоятельным организмом и функционирует по определенными законами;
В отличие от традиционного подхода для достижения согласованных мнений экспертов путем открытой дискуссии (методом комиссии) метод Дельфи основан на коллективном обсуждении. Однако недостатком данного метода является то, что многотуровый опрос продлевает процедуру составления прогноза во времени и нередко «раздражает» экспертов.
Методы прогнозной экстраполяции такие как: метод экспоненциального сглаживания, метод скользящих средних используются в управлении производством, поскольку имеют ряд преимуществ:
- достаточно простой аппарат исследования;
- использования для расчетов несложных вычислительных средств;
- скорость выполнения расчетов в оперативном режиме
-наличие относительно небольшого массива информации.
Таким образом, можно сделать вывод о многообразии методов прогнозирования, но из них необходимо выбрать такой метод, который бы в наибольшей мере соответствовал принципам прогнозирования данного явления (объекта). Выбор метода прогнозирования во многом зависит от применяемого прогностического подхода, что в свою очередь позволит получить значительный эффект от инновационной деятельности как отдельного объекта, так и множества предприятий Украины.
Литература:
1. Касьяненко В.О., Старченко Л.В. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Конспект лекцій: Навч. Посібник.- Суми: ВТД „Університетська книга”, 2006.- 185 с.
2. Новицкий В.Информационная трактовка классических подходов в экономической науке// Экономика Украины.-2004.-№2.-с.45-48
3. Коваль А.А. Методичні підходи до розробки стратегії інноваційного розвитку підприємств України (на прикладі молочної галузі)// Актуальні проблеми економіки.-2006.-№4.-с.78-83


Залиште коментар!

Дозволено використання тегів:
<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <code> <em> <i> <strike> <strong>